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此外,对道路及交通规则的准确识别,也需要通过提升算力来保障。例如,国外一些城市的公路大多较为平坦,而国内一些城市公路却有很大起伏,如重庆、贵阳等地区,不仅弯道多而且高度差较大,端到端自动驾驶系统要准确识别,需要更多的训练数据和模型,也会增加对算力的需求。此外,有的城市道路右转线在直行线的左边,左转线在直行线右边的情况也现实存在,对此,需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则,同样需要算力的支持。
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在参加培训考试时,黄铄宁发现,同她一起参加考试的人大多来自IT行业,“但AI的应用远不止于此,AI训练师的职责是将AI技术与具体业务场景结合,帮助企业实现智能化转型,而AI的价值在于解决实际问题,而不仅是技术本身”。
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