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从临床科研的角度来看,人工智能的确推动了科研范式的变革。过去,医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今,数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律,提出新的假设,甚至挑战传统医学理论。例如,科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点,并推进了相关药物的开发。
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李志刚强调,癌性疼痛患者不能使用止痛药的观点是错误的。疼痛科医生会在科学评估的基础上,为患者提供综合、动态、个体化的用药方案,帮助癌性疼痛患者规范合理用药。在临床上,80%—90%的患者通过合理规范的镇痛治疗,可以有效缓解癌性疼痛,提高生活质量。
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