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近日，中国计算机学会（CCF）大模型论坛（FoLM）主题会议在北京举办。本次会议的主题为“大模型技术进展与挑战”，多名来自国内外的顶尖学者和业界精英，围绕大模型技术的前沿动态、发展趋势及技术挑战等议题展开了深入探讨。
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“首先，针对故障电池单体难定位，团队提出了一种基于箱型图和基尼不纯度的风险识别方法，这是一种无需构建复杂模型的小样本数据预测技术，此方法能够有效减轻大数据平台在实时计算中的压力，从而提高系统的运行效率。”王浩说。
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