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据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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广东省文物考古研究院院长曹劲认为，本次考古发掘的明代南海卫城墙遗址具有重大学术价值，不仅实证了东莞作为“粤海第一门户”在明代军事海防体系的核心地位，证明东莞是“海上丝绸之路”的关键节点，还展现了东莞丰富的建城史和城市发展脉络。
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