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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
今晚单双资料在另一项研究中,斯克里普斯研究所报告了复发难治性霍奇金淋巴瘤患者的Ⅰ/Ⅱ期临床试验结果。这些患者以前接受过ICI治疗,但反应迟钝或反应不一。团队专注于使用ruxolitinib(一种JAK1和JAK2抑制剂)和抗PD-1药物纳武利尤单抗的组合。根据研究结果,在纳武利尤单抗治疗开始前8天给予ruxolitinib,可提高先前ICI免疫治疗失败患者的临床疗效。在参与的19例患者中,2年的总生存率为87%,而先前报告的单独ICI为23.8%。