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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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“不过，如果手机App想要监听用户，一般需要用户持续打开麦克风，不仅能耗会增加，且需要借助技术提取、分析信息，商业成本很高，还要承担法律风险。”中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心测评实验室副主任何延哲向中新财经记者表示。
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