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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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吴荣超说：“我们修文物的目的不是‘为修而修’，保护历史文化的同时，我们更加希望修好的地方能尽量活化使用起来。南方雨水比较多，旧房子如果没人用，修好之后很快就容易又破败。房子有人住，也能够赋予它新的文化生命力。”
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