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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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今年是作曲家理查·施特劳斯诞辰160周年，本次音乐会特别选择了其影响最为深远的交响诗作品《阿尔卑斯山交响曲》，这是一部由22个文学标题构成的管弦乐音诗。该作品需要庞大编制的管弦乐队，从夜晚至日出，详细描绘了登山和回程的各个阶段和场景。97名铜管演奏家在场外参与到演出中，与舞台上160名乐团师生相呼应，共同演绎出登顶时气壮山河的激越之情。由于乐队编制庞大，上海音乐学院师生和校友团的演奏家们不得不在学校体育馆内进行排练。
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