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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

此外，在“出海”浪潮下，我国汽车零部件企业正通过建厂、并购等方式开拓国外市场，这也是多家企业2024年业绩增长的重要原因。例如，浙江亚太机电股份有限公司在业绩预告中提到，2024年，公司积极开拓国内外市场，持续加大新产品的研发力度，增强创新能力，优化产品结构，加强国内外优质客户的维护和开发，公司整体营业收入水平稳步提升。浙江美力科技股份有限公司则在公告中称，公司积极开拓国内外市场，营业收入稳定增长，公司及子公司产能利用率有所提升，产品综合毛利率回升，盈利能力得到改善。

　　　　“政府要通过财政支持，保障职业教育信息化的经费投入，尤其是通过专项资金等方式，撬动市场资源主动投入设备研发、技术开发，引导教师开展高质量的人工智能教育应用场景开发，解决实习实训的时空限制问题、校企合作人才培养的协同问题、制度化教育和个性化学习的潜在冲突问题等。教育行政部门应及时制定数据收集和使用规则，有序协调关键数据在政府、企业、行业和学校间的流通和共享，在职业教育大规模应用人工智能技术的前夜，做好制度和规则建设准备。”李政说。