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刘海龙:和上一代人相比,今天的大学生有着很好的知识基础和执行力,只要给他们设置一个目标,他们就能出色地完成任务。但与此同时,他们当中的一些人也非常紧张,充满焦虑,缺乏激情,因此难以为自己设置目标。就此而言,我觉得对大学来讲,最重要的就是要点燃学生对自我的期待,让他们认清想要成为什么样的人,兴趣在哪,进而找到理想的光芒。通过高等教育的塑造,我们应该让年轻人更自由、更勇敢、更具有自我、更善于创新。为了实现这个目标,大学要给年轻人创造更多的试错机会、开辟更大的探索空间,而避免对他们作出过多的约束与规训。
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这正是科研人员长期以来面临的难题:一是科研成果在实际应用中的挑战;二是数据收集、处理与分析效率较低;三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式,而平台化合作较为稀少;四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后,隐藏的模式和未知的相关性才会浮现,否则只是无效冗余。同时,现代科学已进入复杂体系时代,传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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