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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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今年暑期档，用户的前置决策时间相比往年明显提前，尤其是演唱会和音乐节的消费用户，对比过去三年的购票行为，提前30天购票的用户占比大幅提升，2023年暑期档提前30天购票的用户占比，演唱会和音乐会用户分别达到46.2%和29.4%，这也体现了演出市场火爆的态势。
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