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至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。
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“AI技术的应用门槛将会变得越来越低，大量现有技术人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个身份是上海交通大学副教授，他认为，AI技术的发展对高校人才培养提出了新的挑战，“AI技术在产业里的迭代速度会越来越快，传统的学制和教材编写、教学计划标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中，才有可能培养高水平人才。在人才培养的过程中，也需要与行业协同，与技术发展同步”。在他看来，另一方面，大多数人也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为AI人才。
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