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　　　　日前，中关村科金的智能客服全系产品也完成了DeepSeek的全面接入，并在不同行业超过30个大模型应用场景进行全面评测。在金融行业复杂文本问答场景中，通用开源大模型准确率约79.8%，而DeepSeek-V3（通用型）准确率高达95.1%，DeepSeek-R1（推理型）为94.9%，整体提升15%。“这有效降低了金融行业客户咨询转人工率，让AI客服承担更多咨询任务，减轻了人工客服压力。”中关村科金总裁喻友平对记者说。

《报告》还从算力结构、区域分布和行业渗透度等多个维度，对中国人工智能算力发展进行综合评估。在区域分布方面，《报告》显示，北京、杭州、上海在2024年中国人工智能城市排行榜中位列前三，深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门进入排名前十。在行业渗透度方面，《报告》显示，互联网、金融、运营商成为人工智能应用最广泛的3个行业。

　　　　科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。