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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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科研人员招募229名受试者参与此次嗅觉实验。“我们请这些受试者嗅闻按不同顺序释放的气味，并将这些气味分子释放的相对时间间隔控制在20—400毫秒，以测查受试者的嗅觉时间敏感性。”周雯说，科研人员还请受试者对气味混合物与单独气味的成分相似性进行了评分。
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