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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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“现实中,AI电销运用得越来越广泛,一是因为其成本低廉,AI外呼系统的使用成本远低于人工推销,且可大规模操作,大幅降低了企业的营销成本。二是效率高,使用AI可以在短时间内拨打大量电话,筛选出潜在客户,提高市场挖掘效率。三是精准度提升,现代AI系统越来越精确,通过算法可以更好地识别潜在客户,进而提高营销的成功率。”苟博程说,但频繁的AI电销侵犯了消费者的隐私权,扰乱日常生活;企业可能因此滥用或非法出售消费者的个人信息,导致信息泄露;AI外呼系统能不断变换来电显示号码,使得监管和拦截更加困难。
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