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　　　　智能可穿戴设备正成为我们生活的一部分，在健康监测、远程医疗和人机交互等领域发挥着重要作用。相较于传统刚性半导体元件或柔性薄膜器件等，由智能纤维编织而成的电子纺织品具有更好的透气性和柔软度，被视为理想的可穿戴设备载体。然而，现阶段的智能纺织品仍依赖于芯片和电池，体积、重量和刚性大，难以同时满足人们对纺织品功能性和舒适性的需求。

如今，世界各地的科学家正在研究利用经颅电刺激或声学信号来影响睡眠期间慢波的方法。然而，这些刺激方法的试验和优化过程费力且耗时。新的发现或许有助于改进这些试验，进而帮助人们改善记忆。尤其是对于一些具有轻度认知障碍的老年人来说，这无疑是一个令人振奋的好消息。（记者 张佳欣）

　　　　美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·苏茨克维尔在去年12月举行的机器学习会议上声称，AI行业已触及他所称的“数据峰值”，AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。此外，有研究预测，到2026年，ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据，届时将没有新的真实数据可供使用。