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此外，团队还在《自然·通讯》杂志上同期发表了相关研究，展示了mNGS技术在呼吸道液体样本中识别导致肺炎的病原体，并实现自动化的应用。团队认为，这种自动化测试不仅能够加快对呼吸道传染病的病原体检测速度，而且还有助于早期发现可能引发新的全球大流行的未知病毒。
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李德仁，武汉大学教授，中国科学院院士、中国工程院院士，测绘遥感学家。1939年生，江苏泰州人。1963年毕业于武汉测绘学院，1985年获德国斯图加特大学摄影测量与遥感专业博士学位。现任教育部地球空间信息技术协同创新中心主任，是我国高精度高分辨率对地观测系统的开创者之一。
澳门原材料1688团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行训练，结果显示，即使在超出“悬铃木”平台限制的情况下，“阿尔法量子比特”依然能够超越现有的高级解码算法，显示出其在未来中型量子设备上的潜在应用价值。
