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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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此外，在小鼠MD细胞中，研究人员还鉴定出来自Wnt、NGFR和CCN1等基因的信号，这些信号可以通过低盐饮食增强，以再生肾脏结构和功能。另外，慢性肾病患者CCN1活性显著降低，这一点与小鼠实验的情况一致。
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