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AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集,包括基因组、蛋白质组和临床医学数据,并可从复杂数据集中提取相关特征,提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响,使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征,为其量身定制治疗方案。
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这也是学生们第一次进行如此大规模的作业。周小明在每晚与学生的复盘中发现,学生在学校学习的知识与作业中的现实产生了“碰撞”,出现了各种各样在学校遇不到的问题,需要学生独立思考后给出解决方案。“这也能很好地锻炼他们的本领,让他们在实践中成长,成为优秀的‘飞手’。”
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