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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
今晚一码但不管怎么说，我们都应以开放的心态迎接这一技术革命，同时保持审慎，确保其在应用过程中造福人类。期待人工智能技术能够进一步提升诊断的精准度，帮助我们更好地理解肿瘤的发生发展机制，从而开发出更高效的治疗方案。但与此同时，我们应警惕，不能因过度依赖人工智能而忽视医学的“人性化”。医学不仅仅是一门科学，医生的临床经验、直觉以及与患者的沟通，都在诊疗过程中扮演着不可替代的角色。人工智能不应替代人性化因素，而应成为医生的辅助工具，与医生共同为患者提供最优治疗方案。
