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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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一边是理性“无情”的经济规律和市场竞争、“手心手背都是肉”的利益迁移与艰难割舍；另一边是新“玩家”入场、新品牌“破土”、“油电同权”的讨论声越来越多，现有利益的再调整迫在眉睫……新能源汽车产业就是这样，始终伴随烦恼，也在烦恼中拔节生长。
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