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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-09 06:29:10 点击:44954次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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大比武比什么?比本领,比素养,比出了一批青年人才。不久前,来自31个省(区、市)和新疆生产建设兵团的384名选手齐聚江苏南通。其中,35岁以下青年选手有174人,占比45.3%。全部参赛选手平均年龄35.8岁,年龄最小的23岁。

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    败血症是当身体免疫系统对感染产生极端反应时出现的一种危及生命的疾病,是德国最常见的死亡原因之一,平均每天约有160人因此死亡。由于在治疗开始时病原体通常是未知的,医生经常求助于广谱抗生素,但这可能会导致严重的副作用,例如肾脏或肝脏损伤。现在,德国科学家尝试利用AI来协助选择更合适的抗生素,以应对这一挑战。

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