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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

近年来，短视频平台上“尔滨热”“city不city啊”“天水麻辣烫”“淄博烧烤”等话题的出圈，带动了一波又一波线下打卡热潮。2025年春节期间，非遗代表性项目、地方民俗通过短视频传播大放异彩。“潮汕国家级非遗代表性项目英歌舞”“岭南迎春花市”“徽州古城民俗文化节”等话题在春节期间频繁刷屏。

　　　　他提供了两个实操案例——针对反常的气候以及具体苗情，在反常的时间给冬小麦进行浇水和追肥。北京冬小麦的壮苗和旺苗通常在4月15日以后的拔节期进行浇水和追肥，而在4月上旬的起身期不应浇水和追肥，否则会增加后期倒伏的风险。2023年播种的小麦，由于夏季暴雨洪涝，秋暖和冬季连降大雪，早春土壤水分过多，麦苗长势过旺，甚至把浇水追肥推迟到了4月下旬后期进行。2022年则完全相反，由于冬季冻害较重，早春返青时麦苗较弱成为“主要矛盾”，倒伏风险不大，恰恰应该在起身期浇水、追肥以促进弱苗转壮。由于管理得当，十二农场在这两年都获得了较高的产量。