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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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我建议同学们首先要直面并悦纳自己。面对拖延、害怕失败和不自信的心理漩涡或者恶性循环时，要允许自己面对实践的时候出错、茫然、手足无措和被打乱，并告诉自己“完成比完美更重要”。其次，要迈出第一步。我们可以将大任务分解为小步骤，设定短期可实现的目标，有时候事情一旦着手了，就会发现看似庞大的任务其实并没有这么复杂和困难。第三，要学会接受失败，将其视为学习和成长的机会，而不是终点，大家不妨多认可自己的小成就、小幸福，以此来树立自信心。
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