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FastGlioma将显微光学成像与一种称为基础模型的AI相结合。研究人员使用超过11000份手术样本和400万个显微图像对视觉基础模型进行了预训练。这些肿瘤样本通过受激拉曼组织成像拍摄，这是一种由密歇根大学开发的快速、高分辨率光学成像方法。
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尽管是汽车市场的“后来者”，但小米同样将“创新”写入发展的基因之中。“面对挑战，企业需坚定信心，相信中国科技的创新能力。”雷军表示，2021年至2025年，小米投入1050亿元用于研发核心技术，其中2025年预计投入300亿元。
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