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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 林洁）现代舞与室内乐跨界融合、席地而坐的环绕式舞台，带观众在视听融合的表演中感受四季的轮转，近日，由星海音乐厅和广东现代舞团联合出品的跨界演出《乐动舞界·重组四季》如约而至。
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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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