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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

NASA科学任务局副局长尼古拉·福克斯表示，“探测器探索者”计划是NASA最大的天体物理学项目之一，旨在以更具创造性的方法探索宇宙。它不仅能够激发创造力，选定的概念还有望为未来天体物理学领域的旗舰任务开发关键技术。

　　　　目前钠离子电池在储能领域的应用，在性能和成本方面还需对标锂离子电池，进一步提升技术经济性。在性能层面，钠离子电池能量密度偏低，技术成熟度有待提高；在成本层面，随着锂价下行，钠离子电池的综合成本优势需要进一步挖掘。