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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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红着眼圈、强忍着眼泪,高亭宇很快又恢复了平静,他知道,此时还不是太动情的时候,因为距离2026米兰冬奥会只剩下一年。高亭宇说,“对我来说已经一切从零开始,最重要的是一步一步脚踏实地地去备战米兰冬奥会。”(中青报·中青网记者慈鑫拍摄、制作视频)
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