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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

值得一提的是，头部项目带动了演唱会市场的回暖。大麦数据显示，五一小长假期间，演唱会票房较2019年同期增长44%。其中，生来知己《山河令》主题演唱会和R1SE告别限定演唱会四场万人以上的演唱会分别吸引了数万粉丝前去观演。

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