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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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值得注意的是，2024年上半年，纽曼思营收同比下降23.94%、净利同比下降41.39%。纽曼思在招股书中表示，净利润下滑，一是藻油DHA产品的收益减少；二是2024年上半年，中国母婴藻油DHA市场气氛低迷，导致上半年的推广开支增加。
27049.cm澳门大联盟科技日报北京1月19日电 （记者张梦然）一个由多国科学家组成的国际团队在开发高能效计算机方面取得重磅成果：用于超快计算的新型磁光存储器。这是一种创新的光子平台，不仅开关速度比当前最先进光子集成技术快100倍，还可重写超过23亿次。相关论文发表在最新一期《自然·光子学》杂志上。
