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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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有一次她到广州十三行博物馆，计划拍一件名为“银镂空竹鸟纹碗”的展品，到了文物展柜前，她开始全方位地观察，平视、仰视、俯视、斜侧……不放过每一个可能出片的角度。仅仅一个展品，她就拍了200多张，相机存储容量告急，她却还是不满意。
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