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具身智能的发展，标志着人工智能与人类智能的进一步靠近。人类的智慧不仅来自大脑，还来自身体的感知和行动能力。我们学习和认知的过程很大程度上依赖于我们与环境的互动，例如通过行走、抓取物体等方式来理解世界。正如亚里士多德所说：“我们是通过做事来学习的。”同样，具身智能通过“身体”与环境的交互，在认知、推理、决策和行动之间建立起更自然的联系。它打破了传统人工智能在虚拟环境中的局限，使人工智能具备了与人类类似的感知和应变能力。这为未来通用人工智能的实现提供了更加现实的路径。
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寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是，识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次，该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库，以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。
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