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对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。
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与生物主体的漫长进化之路相比，人工智能每一次的技术进步几乎都会赋予主体性更多新内涵，让我们对“机器能否像人一样行动”这个问题有了新的认识。在人工智能的早期发展阶段，是否能够展现自主性、社交性、反应性和主动性，成为衡量其是否具有主体性的关键标准，这些特征构成了人工智能的弱主体性。我们希望机器能够做一些简单的任务，比如，智能家居系统根据室内光线的变化自动调节窗帘的开合。这些主要体现了人工智能在模仿人类行为上的自主能力。
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