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研究人员让人工神经网络完成了一项典型的机器学习任务:从语音数字的音频记录中识别正确的数字。模拟人脑结构的网络模型比以小鼠的网络模型对这一任务的反应更准确,效率也更高,在小鼠模型中达到相同性能需要相当于380个神经元,而在人类模型中只需要150个神经元。
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soTILT3D平台具备强大的全细胞3D多目标成像能力,可同时追踪细胞内部多种蛋白质的分布情况,并精确测量它们之间的纳米级距离。这意味着,科学家现在能以前所未有的精度和准确性,观察到紧密排列的蛋白质的空间布局,进而获得关于这些蛋白质如何组织以及它们在调控细胞功能中扮演角色的新见解。
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