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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

近年来，扬州中远海运重工顺应绿色、低碳、智能行业发展趋势，聚焦新能源业务、数字化和智能制造两个“新赛道”，推进精益转型，加快数字化运营、智能化制造及新能源产品研发建造，资源利用率、生产效率、产品质量大幅提升，能源消耗显著降低，各项造船关键指标达到国内领先水平，建造交付的700TEU纯电动力集装箱船入围国资委“2023年度央企十大国之重器”。

　　　　总体看，我国低空经济正加快向成长期迈进，在运行主体、技术路线、应用场景、管理体系等方面呈现出许多新特征、新要求，需要在传统通用航空基础上加快科技赋能和迭代升级。在供给侧方面，加大政策、技术、资本、基础设施等要素投入；在需求侧方面，利用好扩大内需政策和居民消费升级拓展低空经济市场空间。未来，我国低空经济发展将进入快速发展期，集中体现为应用场景多元拓展、基础设施加快建设、标准体系健全完善、行业治理逻辑重塑，必须统筹处理好发展和安全的关系，把握好政策的时度效，实现市场需求和安全保障能力动态平衡。