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2025年将是AI走向更广和更深应用的关键之年，AI智能体（或称AI代理）可望成为今年AI发展应用的亮点。AI智能体可以说是人工智能技术的集大成者，具备自主性、感知能力、决策能力和行动能力等显著优势。它能够通过理解交办的任务、感知相应的执行环境，进而自主调用相应的智能模型功能、采取相应的行动，可以广泛应用于工业、医疗、交通、金融和家庭等领域。每个用户可能有多个AI智能体帮助解决各种需求，它们有的像是秘书，有的像是工匠，有的像是医护，有的像是采购员，有的像是清洁工。
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无法与人工准则模型进行“组装”，也是“一段式端到端”不可忽视的缺点，尤其是涉及安全的准则模型。另外，还有数据要求质量高＋数量大、算力难题、算法难题、可解释性难题、模型设计难题、上车难题等挑战。同时，“一段式端到端”系统，比分层的端到端更难收集“长尾问题”数据，也会影响模型迭代。
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