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　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

中国企业资本联盟中国区首席经济学家柏文喜认为，上述现象表明了中基协对私募行业的监督力度持续加强，也加速推进了行业规范。随着违规行为被严格查处，行业准入门槛也在不断提高，促使私募机构更加注重合规管理和风险控制。

　　　　Arm此前采用芯片架构授权的商业模式，其客户包括苹果、英伟达、高通等科技巨头。分析认为，在这种商业模式下，Arm在当前的AI大潮中只能间接受益，而推出自研芯片则使其能直接参与竞争。报道称，Arm此举可能颠覆价值7000亿美元半导体行业的力量平衡，并与其最大的客户展开竞争。据路透社引用的一份文件显示，Arm已开始从自己此前的客户那里招募人才，推动销售自己的芯片。