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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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岚图汽车发布的数据显示，1月实现销量8009辆，同比增长14％。岚图汽车方面表示，这主要得益于全新岚图梦想家、岚图知音这些人气车型，岚图汽车的品牌含金量逐步提升。同时，岚图也不断以技术创新、科技自研，持续为用户打造全新的出行体验。
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