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　　　　然而，鲜花产业的繁荣背后，也曾埋藏着隐痛：鲜花样式千篇一律，消费者已审美疲劳；传统线下市场对高等级鲜花的盲目追捧，造成性价比花材被大量浪费，鲜花市场客源单一；物流效率的局限也让娇嫩的鲜花难以触达更远的消费者。直到拼多多等电商平台的介入，这片“花海”才真正翻涌出新的浪花，重塑情人节的浪漫表达。

“回来是最好的。”陈家凯心里还装了一个大愿望，那就是让“飞鸟还巢”。在他看来，村里环境优美，空气都是“甜”的，在此基础上，如果村子各项事业有比较好的发展，就能吸引一些在外打工的村民回来。事实上，也有在外务工的村民问陈家凯：“村里有没有什么发展空间？（有的话）我们可以回来。”

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。