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AI技术如何生成“以假乱真”的声音？记者采访了解到，它依赖于当下的深度学习算法，从采集到的声音样本中精确提取一系列关键特征，包括频率、音色、声调、语速以及情感表达等。随后，这些特征被转化为复杂的数学模型，并通过算法进一步合成，从而生成高度逼真的声音。
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不过，此次实验对象是锑原子而非猫。研究团队用锑原子的自旋方向来编码量子信息。锑原子具有8个不同的自旋方向，这使得其量子态的叠加比传统量子比特更为复杂。锑自旋在相反方向上的叠加态不仅仅是“1”和“0”的叠加，因为叠加态的两个分支之间存在多个量子态。
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