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FastGlioma将显微光学成像与一种称为基础模型的AI相结合。研究人员使用超过11000份手术样本和400万个显微图像对视觉基础模型进行了预训练。这些肿瘤样本通过受激拉曼组织成像拍摄,这是一种由密歇根大学开发的快速、高分辨率光学成像方法。
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“虽然AI技术在不断进步,但目前而言,仔细看的话还是能识别AI合成的视频。”李悦说,AI合成视频往往在面部细节上存在较为显著缺陷:微表情缺失(如眼角细纹、嘴角抽动难以捕捉)、光影不匹配(轮廓和阴影过渡不符合光线反射规律)以及皮肤过于光滑(缺乏毛孔、纹理和瑕疵)。在眼神与表情方面,眼球运动机械化(转动不连贯、眨眼频率异常),面部表情僵硬(转换生硬、笑容缺乏真实感)。
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