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　　　　物理是一门实验的学科，人类通过观测自然界，总结出一些物理规律来描述自然界。像牛顿、爱因斯坦等在已有知识和实验观测数据的基础上，提出了描述自然的全新理论方式，然后给出一些新的预言，这些预言通过实验的检验后，相应理论才会被广泛接受。这个过程中也发展了新的数学工具，例如微积分等。人类若不去进一步做实验，就无法知道这些理论的对错和局限性，更无法发现新的现象和新的规律。

蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂，即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此，传统实验方法难以高效完成。鉴于此，团队结合了大型语言模型（LLM）和超级计算机的强大算力。

　　　　吴楠是严健指导的第一个博士生。几乎每周，严健都要和吴楠进行一次单独讨论，听他阅读文献的想法，参加学术报告的感悟，以及实验操作的困难，还指定一名博士后结对帮助吴楠。并把他送到香港的实验室，让他在国际化的学术环境中成长。在严健推荐下，博士毕业后的吴楠留在西部，把所学的基因组学技能结合到临床研究中发挥价值。