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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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专家表示,所谓“天赋基因检测”,是一种通过采集孩子的口腔黏膜、唾液等进行基因测序,来找出孩子具备优势天赋基因的方法。主要是通过检测个体基因组中特定的基因型或突变,来评估与某些能力或特征相关的遗传倾向。
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