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　　　　在8米深的井下，声音都“困”在陈遥的防毒面具里，和井外的同事沟通只能通过手势。如果需要放桶下井，陈遥就对着井外的同事举左手，如果需要收桶拉绳，就举右手，在井下待满半个小时需要换人时，则是挥动双手……时间长了，他们之间便有了一套默契的“手语”。

在巴黎最浪漫的赛道，何杰和基普乔格都穿着最亮眼的粉色战袍，但在低谷相遇的两个人，世界都是灰蒙蒙的。“在当时，我可能想跟基普乔格探讨怎么面对外界的声音，但现在，我更想向他请教如何突破瓶颈、继续提高成绩，回到马拉松本身。”于何杰而言，在比赛中无法发挥出最佳水平，仿佛置身于一场无法逃脱的噩梦，尤其他坚信“我的极限不止于此”。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。