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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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正月初九,山西青铜博物馆“臻藏晋显——山西省古建筑彩塑壁画抢救性数字化保护成果展”开展首日,展厅里人头攒动。游客选中电子地图上的解州关帝庙,可俯仰庙外,在全息影像里移步换景;或近探庙内,饱览古建的建造制式。
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