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　　　　田丰还特别强调，“现在对中小型AI企业来说，是一个难得的机会”。他说，如今算力门槛降低，中小企业可以在国产开源大模型的基础上，低成本“蒸馏”开发适合自己硬件终端的小模型、行业应用小模型等。同时，大厂会聚焦自己核心业务的AI升级，中小创企则可以聚焦垂直领域的训练数据加工、模型调优、AI项目交付服务等，“这样就可以躲开巨头的锋芒，或者成为巨头产业链、传统产业链上的一环”。

成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。

　　　　聊到仍处在探索阶段的国剧工业化，闫丹丹认为，工业化应该是专业化、标准化和流程化。马韬觉得，照搬西方模式，不一定适用于国产剧，还是得中西结合，“他们铺轨道的人专门铺轨道，我们恨不得一人多用，发挥更大能量。”伍星焰认为，国内影视后期的工业化已经慢慢成熟，特效流程也更精细化了，当这些头部企业成长起来，就会成为国剧工业的中坚力量，而诞生于中国本土的武侠、东方奇幻类型，也有望形成自己的“国风工业化体系”。周照中表示，每个国家的文化土壤不同，阿里文娱也在用云尚制片系统等互联网产品助力行业实现工业化。