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　　　　三年前，国际奥委会提出奥运票务数字化改革目标，大麦作为票务方面官方合作伙伴正式成立冬奥专项团队全面投入系统研发。历时三年，数字化改造成功，北京冬奥会智慧票务系统准时上线服务。据悉，该系统以云计算和数字科技为基础，采用云端架构，支持阿里云全球网络跨区域部署，可容纳千万量级用户实时在线。同时，奥运智慧票务系统与云端算力高速连接，能实时传输和智能计算，支持隔座绘图、自动化配座、智能报表等多场景的数字化运营，服务效率较传统票务系统提升5倍。

一盼产教融合更扎实一些。教育部部长怀进鹏指出，新一轮“双高”要突出“办学能力高水平，产教融合高质量”。所谓“产教融合高质量”，主要体现在两个方面，即教育与产业的呼应，学校的专业设置要契合区域产业发展的需要；教学与生产相呼应，课程的设置与内容的选择要与岗位工作过程相契合，增加人才培养的适应性。要实现真正高质量的产教融合，光靠学校或企业都还不够，政府的力量不可或缺。要将职业教育产教融合工作纳入地方政府考核范畴，强化政府责任。地方政府则要建立专门的统筹协调机制，从产业布局信息、专业设置导向与政策激励、人才需求规模、企业专家与院校教师互聘、学生顶岗实习、校企共建技术研发中心等方面形成常态化的工作机制，从深处、细处、实处推动产教融合。要避免文件政策一出，真到推进落实层面就困难重重的现象。高职教育扎根地方办学，为企业培养未来产业大军，哪个地方的产业工人培养越精准，哪个地方的产业转型升级效能就越高。

　　　　尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。