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因此未来要想应对这种局面,除了继续寻求新的数据来源(包括更偏僻的语料、专业领域的数据),还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略,提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说,困境不单纯是“数量不够”,更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战,应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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侯赛因·阿尔穆萨拉姆表示,“我们的运动员享受在这里的比赛,并希望未来能再次回来参赛,与世界各地的运动员一较高下。这对我们来说非常重要。这些运动员来自不同的国家,亲眼见证了哈尔滨在极短的时间内成功举办了如此盛大的赛事,这不仅是成功的典范,更在短时间内展现出了巨大的规模和细致的保障,他们为游客、运动员、官员、媒体和每一个人都提供了无微不至的服务。”
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