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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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11月28日,张术丹告诉澎湃新闻,她已经执行法院判决,书面的道歉内容也已提交法院:“我肯定是不服的,但法院二审是终审,所以我必须执行呀。”张术丹坚称,其出版博士论文并未构成对肖海林的侵权,“毕竟是老师和学生的关系……我也不好说他什么”。
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