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“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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6日当天，微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖，间接回应了关于MAI-1的报道。他表示，OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型，而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型：“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中，制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作，无论是从头开始训练一个模型，还是微调别人构建的模型。未来将会有更多这样的情况，其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI。”
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